VPE · Valutazione del Potenziale Eolico

Dai dati alle decisioni di investimento

Il servizio VPE trasforma i dati anemometrici in decisioni di investimento. Attraverso tecniche di modellazione avanzata, dalla fluidodinamica computazionale (CFD) per terreni complessi alla Cross prediction e al micrositing, forniamo stime di producibilità energetica con un livello di accuratezza e trasparenza metodologica che soddisfa i requisiti più stringenti dei finanziatori internazionali.

Il nostro carattere distintivo

Solo dati misurati. Sempre verificati.

Il carattere distintivo del nostro approccio è l’utilizzo esclusivo di dati misurati o validati dall’archivio storico proprietario: non usiamo dati non anemometrici nel modello come input primario.

Questa scelta metodologica, benché più onerosa, garantisce una rigorosa tracciabilità dei parametri elaborati nelle valutazioni. Il risultato è un allineamento sostanzialmente maggiore tra la produzione industriale a P50% e quella a valle dell’analisi dell’incertezza a P75%, P90% o Pxx%, con impatto immediato sulla progettazione della bancabilità dell’impianto e sul costo del capitale.

Bracci portasensori con anemometri montati in quota su una torre a palo, valle sullo sfondo

Il servizio, nel dettaglio

Dal terreno al report bancabile.

01

Analisi del sito e digitalizzazione

Acquisizione e verifica della digitalizzazione di mappe topografiche ad alta risoluzione, con classificazione della rugosità superficiale, analisi degli ostacoli, individuazione delle zone di esclusione e identificazione dei venti prevalenti.

02

Cross prediction e correlazione anemometrica

Verifiche incrociate tra più serie di dati anemometrici d’area, correlazione con stazioni di riferimento a lungo termine dell’archivio TecnoGaia e riduzione dell’incertezza statistica della destagionalizzazione sulla produzione attesa.

03

Modellazione fluidodinamica

Modellazione della risorsa eolica mediante WAsP e MeteoDyn, con integrazione di analisi CFD per terreni complessi e orografie critiche. Le simulazioni vengono validate attraverso confronti incrociati tra modelli.

04

Micrositing

Definizione del posizionamento ottimale degli aerogeneratori, analisi degli effetti di scia (wake effect) tramite modelli lineari e non lineari e massimizzazione dell’AEP nel rispetto dei vincoli autorizzativi.

05

Mappe isovento e isoproduzione

Ricostruzione cartografica della risorsa eolica sul sito ed elaborazione della produzione attesa, con mappe isovento, mappe di producibilità per ciascun aerogeneratore e documentazione tecnica completa in formato GIS.

06

Stima di produzione e bancabilità

Report di producibilità energetica con analisi delle incertezze su scenari P50%, P75%, P90% e Pxx%, con asseverazione tecnica da parte di personale con attestazioni specifiche per l’uso dei modelli fluidodinamici.

Aerogeneratori in fila su un altopiano, con il sole basso all'alba

Il metodo, per immagini

Come una misura diventa una stima.

Schema: due stazioni anemometriche A e B su un terreno, con le velocità del vento correlate fra loro

Cross prediction

Le serie di due stazioni d’area si confrontano fra loro: quella con più storia corregge quella con meno, e l’incertezza scende.

Schema: torre anemometrica su un rilievo, con il profilo di vento estrapolato in quota

Estrapolazione in quota

Dal profilo misurato sulla torre si risale alla velocità all’altezza del mozzo, dove gira davvero la macchina.

Mappa di uso del suolo che passa dalla classificazione standard a quella affinata da Tecnogaia

Uso del suolo

La carta standard si affina sul sito reale: boschi, colture e abitato cambiano la rugosità, e la rugosità cambia il vento.

Schema: aerogeneratore su un terreno, la produzione stimata dal servizio VPE

Produzione attesa

Con la curva di potenza della turbina il vento diventa energia, e gli scenari P50, P75 e P90.

Asseverazione

Gli scenari di producibilità, spiegati.

I report sono redatti in formato bancabile per Lender’s Technical Advisor, banche e finanziatori. Ogni scenario dichiara la probabilità che la produzione media annua attesa venga superata.

P50%

Produzione medio annua attesa con probabilità del 50% di essere superata: è la produzione industriale attesa sulla vita dell’impianto, il valore medio di riferimento.

P75%

Produzione medio annua attesa con probabilità del 75% di essere superata: il primo scenario prudenziale per la bancabilità.

P90%

Produzione medio annua attesa con probabilità del 90% di essere superata: lo scenario prudenziale tipico per la bancabilità.

Lavoriamo insieme

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